Aprobado APPigPlan: machine learning para decidir la salida de los cerdos a matadero
Proyecto de investigación industrial que predice el momento óptimo de salida a matadero a partir de los datos de la granja.
Aprobado el proyecto APPigPlan
El pasado 28 de noviembre se publicó la resolución definitiva de los proyectos presentados en la convocatoria de ayudas para Agrupaciones Empresariales Innovadoras 2023 del Ministerio de Industria, Comercio y Turismo, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y financiada con fondos europeos NextGenerationEU (AEI2023MRR).
En esta convocatoria ha sido aprobado el proyecto «APPigPlan: PRESCRIPCIÓN DEL MOMENTO ÓPTIMO DE SALIDA DE CERDOS A MATADERO BASADA EN PREDICCIONES MEDIANTE APRENDIZAJE AUTÓNOMO» (Nº expediente: AEI-010500-2023-130), liderado por el Clúster Español de Productores de Ganado Porcino (i+Porc), y en el que participan la Copiso Soria, S.C. (Copiso), TripleAlpha Innovation SL (TripleAlpha), Insylo Technologies SL (Insylo) e Imasde Agroalimentaria, S.L. (Imasde).
Figura 1 Logotipo del proyecto APPigPlan
El proyecto APPigPlan es un proyecto de investigación industrial que desarrolla un sistema de Machine Learning para la toma de decisiones en granjas porcinas, en base a predicciones precisas partiendo de un análisis de datos de variables seleccionadas, optimizando el rendimiento productivo de cría.
Figura 2 Miembros del consorcio APPigPlan
Proyecto financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo del Gobierno de España. Convocatoria de subvenciones para el apoyo a Agrupaciones Empresariales Innovadoras, correspondientes al año 2023, en el marco del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia. (ORDEN ICT/1117/2021 modificada por la ORDEN ICT/474/2022).
En este enlace NoticiaFinAppigplan se puede acceder a la NOTA DE PRENSA: FINALIZACIÓN PROYECTO APPIGPLAN
