Cómo diseñar un ensayo zootécnico fiable: unidad experimental, aleatorización y tamaño muestral

Un ensayo zootécnico mal diseñado puede costar lo mismo que uno bien diseñado y no servir para nada. Las decisiones que se toman antes de empezar son las que determinan si los resultados son válidos para un registro, una publicación o una decisión comercial.

1. Definir bien la unidad experimental

Es el error más frecuente. Si el tratamiento se aplica en el pienso de un corral, la unidad experimental es el corral, no cada animal. Analizar animales individuales como si fueran independientes infla artificialmente la significación estadística y lleva a conclusiones falsas.

2. Aleatorizar y controlar los bloques

Los animales deben asignarse a los tratamientos al azar, y las fuentes de variación conocidas (posición en la nave, peso inicial, sexo, lote) deben controlarse mediante un diseño en bloques. Así, las diferencias que se observen se deberán al tratamiento y no a la ubicación o al origen de los animales.

3. Calcular el tamaño muestral antes de empezar

El número de réplicas debe calcularse a partir de la diferencia que se quiere detectar y de la variabilidad esperada de la variable principal. Con pocas réplicas, una mejora real del 3 % en el índice de conversión puede pasar desapercibida. Con demasiadas, se gastan recursos sin necesidad.

4. Elegir variables y momentos de medida

Ganancia media diaria, consumo, índice de conversión, mortalidad o parámetros de canal deben medirse en momentos definidos de antemano en el protocolo. Cambiar las variables a mitad de ensayo resta credibilidad a los resultados.

5. Analizar con el modelo adecuado

El análisis estadístico debe reflejar el diseño: bloques, medidas repetidas en el tiempo y covariables como el peso inicial. Un buen modelo extrae más información de los mismos datos.

Diseñamos el protocolo, ejecutamos el ensayo en nuestras unidades experimentales o en granjas comerciales y entregamos el análisis estadístico listo para registro o publicación.